L'article « False Evidence » sur Wikipédia en anglais a 0.2 points pour la qualité (au 1 juillet 2025).
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L'article est cité 2 fois dans Wikipédia en anglais et cité 2 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | anglais: n° 1613118 08.2011 |
Mondial: n° 2807530 08.2011 |
| Meilleur rang | anglais: n° 679646 02.2019 |
Mondial: n° 1359850 10.2011 |
Au 10 mars 2026 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Iran, Mojtaba Khamenei, Enhypen, Ali Khamenei, détroit d'Ormuz, Jeffrey Epstein, frappes israélo-américaines contre l’Iran en 2026, Classique mondiale de baseball 2026, Donald Trump, Classique mondiale de baseball.
Sur Wikipédia en anglais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 2026 Iran war, Mojtaba Khamenei, Deaths in 2026, Ali Khamenei, War Machine (upcoming film), Enhypen, Jennifer Runyon, Pete Hegseth, 2026 World Baseball Classic, Iran.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.07+0+0+0+0)$$
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
